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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
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Fecha : |
20/12/2022 |
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Actualizado : |
20/12/2022 |
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Tipo de producción científica : |
Revista INIA |
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Autor : |
INIA (INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIÓN AGROPECUARIA) |
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Título : |
Revista INIA Uruguay. (N° 71, Diciembre 2022). |
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Fecha de publicación : |
2022 |
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Fuente / Imprenta : |
Montevideo (Uruguay): INIA, 2022. |
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Páginas : |
132 p. |
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Serie : |
(Revista INIA; 71). |
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ISSN : |
1510-9011 |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
INFORME ESPECIAL: Bioinsumos. INIA POR DENTRO - 5O años de la Estación Experimental del Norte. -- Presentación nuevo representante de la Federación Rural en la Junta Directiva de INIA. -- Presentación nuevo director del Sistema Agrícola-Ganadero de INIA. -- 9a. Expotesis INIA. -- 25º aniversario del Acuerdo INIA - Universidad de Minnesota. -- PASTURAS: Persistencia productiva de pasturas largas en veranos con escenario Niña. PRODUCCIÓN ANIMAL: Estrés calórico en lechería: uso de sombras. -- Suplementación estival de novillos sobre año en pastoreo. -- Suplementación estival de novillos sobre campo natural. -- Predicción del valor genético de ovinos en predios comerciales. BIOTECNOLOGÍA: Banco de ADN genómico animal. AGROALIMENTOS: Preferencias, motivaciones y cambios en el consumo de carne en Uruguay. SUSTENTABILIDAD: Efecto mitigador de los sistemas de rotación con pasturas sobre las emisiones de N2O. ARROZ-GANADERÍA: La estabilidad de la sostenibilidad. SOCIOO ECONOMÍA: Integración arroz-soja-carne bajo un enfoque de diversificación de productos. -- La competitividad del complejo oleaginoso y su contribución a la economía nacional. CULTIVOS: Pulgón amarillo del sorgo (PSA). -- Opciones herbicidas para el control de yuyos colorados en praderas de festuca. HORTIFRUTICULTURA: Evaluación del Programa Manejo Regional de Lepidópteros. Plaga en frutales de hoja caduca. -- Innovación de fruticultura: producción sostenible de manzana. -- Fertirriego en cítricos. -- Control de solución nutritiva hidropónica en sistema NFT. -- Neopamera bilobata Say en frutilla. FORESTAL: Introducción al uso del índice de densidad relativa en pinos y eucaliptos. FPTA: FPTA 381: Proyecto Arroz-Ganadería. ACTIVIDADES: Cuatro años de forrajeras en Red. -- ¿Cómo medir el desempeño ambiental del agro? -- Actividades en prevención de HLB. -- Porteras Abiertas de Lechería 2022. -- Genética para una ganadería sustentable. MenosINFORME ESPECIAL: Bioinsumos. INIA POR DENTRO - 5O años de la Estación Experimental del Norte. -- Presentación nuevo representante de la Federación Rural en la Junta Directiva de INIA. -- Presentación nuevo director del Sistema Agrícola-Ganadero de INIA. -- 9a. Expotesis INIA. -- 25º aniversario del Acuerdo INIA - Universidad de Minnesota. -- PASTURAS: Persistencia productiva de pasturas largas en veranos con escenario Niña. PRODUCCIÓN ANIMAL: Estrés calórico en lechería: uso de sombras. -- Suplementación estival de novillos sobre año en pastoreo. -- Suplementación estival de novillos sobre campo natural. -- Predicción del valor genético de ovinos en predios comerciales. BIOTECNOLOGÍA: Banco de ADN genómico animal. AGROALIMENTOS: Preferencias, motivaciones y cambios en el consumo de carne en Uruguay. SUSTENTABILIDAD: Efecto mitigador de los sistemas de rotación con pasturas sobre las emisiones de N2O. ARROZ-GANADERÍA: La estabilidad de la sostenibilidad. SOCIOO ECONOMÍA: Integración arroz-soja-carne bajo un enfoque de diversificación de productos. -- La competitividad del complejo oleaginoso y su contribución a la economía nacional. CULTIVOS: Pulgón amarillo del sorgo (PSA). -- Opciones herbicidas para el control de yuyos colorados en praderas de festuca. HORTIFRUTICULTURA: Evaluación del Programa Manejo Regional de Lepidópteros. Plaga en frutales de hoja caduca. -- Innovación de fruticultura: producción sostenible de manzana. -- Fertirriego en cítricos. -- Control de soluc... Presentar Todo |
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Thesagro : |
APICULTURA; ARROZ; BIOTECNOLOGIA; BOVINOS DE CARNE; CAMBIO CLIMÁTICO; CIENCIA; CLIMATOLOGIA; COMUNICACIÓN; CULTIVOS DE GRANO; ESPECIES FORRAJERAS; EXPLOTACION AGRICOLA FAMILIAR; FORESTALES; FORRAJERAS; FORRAJES; FRUTALES; FRUTICULTURA; GANADO BOVINO; GRANOS; HORTALIZAS; HORTICULTURA; INIA; INNOVACION; INVESTIGACIÓN; LECHERÍA; LEGUMINOSAS; MEJORAMIENTO ANIMAL; METEOROLOGIA; OVINOS; PASTURAS; PRODUCCIÓN ANIMAL; SEMILLAS; SUELOS; SUSTENTABILIDAD; TRANSFERENCIA DE TECNOLOGIA; VARIEDADES; VITICULTURA. |
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Asunto categoría : |
A50 Investigación agraria |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/16918/1/Revista-INIA-71-diciembre-2022.pdf
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Marc : |
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Registro original : |
INIA Treinta y Tres (TT) |
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Clasificación
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Registro
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
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Fecha actual : |
29/05/2019 |
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Actualizado : |
11/10/2019 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Circulación / Nivel : |
-- - -- |
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Autor : |
MONTEVERDE, E.; GUTIERREZ, L.; BLANCO, P.H.; PÉREZ DE VIDA, F.; ROSAS, J.E.; BONNECARRERE, V.; QUERO, G.; MCCOUCH, SUSAN |
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Afiliación : |
ELIANA MONTEVERDE, Plant Breeding and Genetics Section, School of Integrative Plant Science, Cornell University.; LUCÍA GUTIERREZ, Department of Agronomy, University of Wisconsin.; PEDRO HORACIO BLANCO BARRAL, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FERNANDO BLAS PEREZ DE VIDA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JUAN EDUARDO ROSAS CAISSIOLS, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARIA VICTORIA BONNECARRERE MARTINEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; GASTÓN QUERO CORRALLO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; Plant Breeding and Genetics Section, School of Integrative Plant Science, Cornell University. |
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Título : |
Integrating molecular markers and environmental covariates to interpret genotype by environment interaction in rice (Oryza sativa L.) grown in subtropical areas. |
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Fecha de publicación : |
2019 |
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Fuente / Imprenta : |
G3: GENES, GENOMES, GENETICS May 1, 2019, v.9 (5), p. 1519-1531. OPEN ACCESS. |
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DOI : |
10.1534/g3.119.400064 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Manuscript received February 6, 2019 // Accepted for publication March 5, 2019// Published Early Online March 15, 2019.
Supplemental material available at Figshare: https://doi.org/10.25387/g3.7685636 |
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Contenido : |
Understanding the genetic and environmental basis of genotype · environment interaction (G·E) is of fundamental importance in plant breeding. If we consider G·E in the context of genotype · year interactions (G·Y), predicting which lines will have stable and superior performance across years is an important challenge for breeders. A better understanding of the factors that contribute to the overall grain yield and quality of rice (Oryza sativa L.) will lay the foundation for developing new breeding and selection strategies for combining high quality, with high yield. In this study, we used molecular marker data and environmental covariates (EC) simultaneously to predict rice yield, milling quality traits and plant height in untested environments (years), using both reaction norm models and partial least squares (PLS), in two rice breeding populations (indica and tropical japonica). We also sought to explain G·E by differential quantitative trait loci (QTL) expression in relation to EC. Our results showed that PLS models trained with both molecular markers and EC gave better prediction accuracies than reaction norm models when predicting future years. We also detected milling quality QTL that showed a differential expression conditional on humidity and solar radiation, providing insight for the main environmental factors affecting milling quality in subtropical and temperate rice growing areas. |
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Palabras claves : |
ENVIRONMENTAL COVARIATES; GENOMIC PREDICTIONS; GENOTYPE BY ENVIRONMENT INTERACTION; QTL BY ENVIRONMENT INTERACTION. |
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Thesagro : |
ARROZ; FITOMEJORAMIENTO; RICE. |
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Asunto categoría : |
F30 Genética vegetal y fitomejoramiento |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/12705/1/Blanco-Genes-Genomes-Genetics-2019.pdf
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Marc : |
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024 7 $a10.1534/g3.119.400064$2DOI
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245 $aIntegrating molecular markers and environmental covariates to interpret genotype by environment interaction in rice (Oryza sativa L.) grown in subtropical areas.$h[electronic resource]
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500 $aArticle history: Manuscript received February 6, 2019 // Accepted for publication March 5, 2019// Published Early Online March 15, 2019. Supplemental material available at Figshare: https://doi.org/10.25387/g3.7685636
520 $aUnderstanding the genetic and environmental basis of genotype · environment interaction (G·E) is of fundamental importance in plant breeding. If we consider G·E in the context of genotype · year interactions (G·Y), predicting which lines will have stable and superior performance across years is an important challenge for breeders. A better understanding of the factors that contribute to the overall grain yield and quality of rice (Oryza sativa L.) will lay the foundation for developing new breeding and selection strategies for combining high quality, with high yield. In this study, we used molecular marker data and environmental covariates (EC) simultaneously to predict rice yield, milling quality traits and plant height in untested environments (years), using both reaction norm models and partial least squares (PLS), in two rice breeding populations (indica and tropical japonica). We also sought to explain G·E by differential quantitative trait loci (QTL) expression in relation to EC. Our results showed that PLS models trained with both molecular markers and EC gave better prediction accuracies than reaction norm models when predicting future years. We also detected milling quality QTL that showed a differential expression conditional on humidity and solar radiation, providing insight for the main environmental factors affecting milling quality in subtropical and temperate rice growing areas.
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INIA Treinta y Tres (TT) |
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